Os percentis são uma medida estatística para interpretar dados. Em um contexto de performance e velocidade de páginas web, alguns usuários terão experiências rápidas e alguns esperarão muito tempo para que a página carregue. Os percentis permitem detalhar a performance web e quanto tempo os usuários estão esperando para carregar um site.
O que são percentis?
No desempenho da web, os percentis mostram como a experiência do usuário se compara a outras experiências no mesmo site. Se o 75º percentil (p75) da métrica Largest Contentful Paint (LCP) for 2,29 segundos, isso significa que 75% dos usuários esperam menos de 2,29 segundos pelo conteúdo da página principal e 25% esperam mais do que isso.
Este histograma abaixo explica como isso funciona com mais detalhes. Cada barra do histograma indica quantos visitantes tiveram um tempo de carregamento na faixa indicada no eixo X. Por exemplo, cerca de 100 visitantes esperaram menos de 0,3 segundos pelo LCP.
No entanto, mesmo que a página carregue em cerca de 2,3 segundos para 75% dos usuários, isso ainda significa que 25% dos usuários podem esperar muito mais tempo. Isso pode ser um problema, então você também vai querer olhar para percentis mais altos, como o 90º percentil (p90). Neste caso, o p90 é 3,44 segundos, o que significa que 10% dos visitantes esperam pelo menos 3,44 segundos para a página renderizar.
Olhar para percentis ainda mais altos pode começar a ser impactado fortemente por pequenos outliers individuais. Por exemplo, o p99 que olha para o 1% mais lento das experiências. Você pode identificar casos extremos em que seu site carrega muito lentamente, mas também pode ser afetado por usuários com uma conexão muito lenta ou por relatar erros.
Qual é o percentil que o Google informa para dados do Core Web Vitals?
O Google foca no 75º percentil ao relatar métricas do Core Web Vitals. O relatório PageSpeed Insights abaixo mostra um p75 Largest Contentful Paint de 4 segundos, o que significa que 25% dos usuários esperaram mais de 4 segundos pelo conteúdo da página principal.
O Google foca no 75º percentil por dois motivos:
- Garantir que a maioria das experiências de página sejam boas
- Para evitar que a métrica seja impactada por outliers
Quais são as vantagens de usar percentis?
Ao contrário de outras métricas como o valor médio, os percentis são resistentes a outliers. Se a maioria dos usuários do seu site esperar 2 segundos para a página carregar, mas um usuário esperou 100 segundos, então olhar para o valor médio sugeriria que seu site é realmente lento. Mas os percentis ignoram todos os dados acima do valor do percentil. Se o p75 for 2 segundos, então se outros usuários esperarem 3 segundos ou 10 segundos não impactará o valor da métrica.
Quais são as desvantagens de usar percentis?
O outro lado de ser resistente a outliers é que algumas experiências do usuário são ignoradas ao calcular o percentil. Se você olhar apenas para o 75º percentil, pode pensar que seu site funciona bem para os usuários, mas até 25% dos visitantes ainda podem ter uma experiência ruim.
Para evitar isso, observe mais de um valor de percentil. Por exemplo, você pode verificar os valores p90 ou p95 além do p75.
Como visualizar percentis do Core Web Vitals além do 75º percentil
As seguintes opções estão disponíveis:
- P50: A experiência média do usuário (mais lenta para 50% dos usuários e mais rápida para 50%)
- P75: 75º percentil, corresponde aos dados do Google CrUX
- P90: 90º percentil, ajuda a analisar experiências mais lentas do visitante especificamente
- P95: 95º percentil, os 5% mais lentos da experiência, pode conter muitos outliers
- AVG: A média aritmética para a métrica
Qual é o percentil do valor mediano?
A mediana é a mesma que o valor do 50º percentil. Metade das experiências do usuário será melhor que a mediana e metade será pior.
O percentil 25% também é chamado de quartil inferior e o percentil 75% é chamado de quartil superior.
O que significa o valor médio? Ele é o mesmo que o 50º percentil?
A média é um termo geral para um número que representa um valor típico para um conjunto de dados. Por exemplo, a mediana e a média são valores médios para um conjunto de dados.
Quando uma média é relatada, você precisa verificar o contexto para ver que tipo de média é relatada. Ao relatar dados, especifique que tipo de média é mostrado.
Se a mediana for relatada em vez da média aritmética, então é o mesmo que o 50º percentil.
Como as porcentagens de classificação do Google se relacionam com os percentis?
Ferramentas do Core Web Vitals como o PageSpeed Insights não só mostram o valor do 75º percentil, mas também uma classificação detalhada em experiências Boas, Okey e Ruins.
Neste exemplo, 67% dos usuários têm uma boa experiência de FCP com um tempo de renderização abaixo de 1,8 segundos. Isso significa que o FCP do 67º percentil é de 1,8 segundos, ou um pouco melhor do que o valor do 75º percentil de 2,2 segundos.
Também vemos que as experiências mais rápidas das 13% mais lentas têm um FCP de 3 segundos, então o FCP do 87º percentil é de 3 segundos.
O que significa o 98º percentil para a métrica INP?
A métrica Interaction to Next Paint (INP) mede o 98º percentil de atrasos de interação para uma única visita. Na prática, isso significa que o maior atraso de entrada é relatado para visitas com menos de 50 interações do usuário.
No entanto, e se um usuário clicar na sua página 200 vezes com um atraso de 2 milissegundos e depois houver outro clique com um atraso de 500 segundos? Nesse caso, o outlier não afeta sua pontuação INP, pois as 4 piores experiências serão ignoradas ao calcular o 98º percentil.
Enquanto o INP para cada visita individual é calculado observando o 98º percentil, os dados gerais do Google Core Web Vitals relatam o 75º percentil desses valores coletados em um grande número de visitas.